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| 1. |  | AQEEL, A. M.; OMIELAN, J.; PRIOR, E.; KUMUDINI, S.; BOARD, J.; GODOY, C. V.; WRIGHT, D.; KEMERAIT, R. C.; DONG, W. B. The development and validation of a simple yield loss prediction model for soybean rust. In: INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS, 2009, Pittsburgh. Footprints in the landscape: sustainability through plant and soil sciences: [Abstracts...]. Pittsburgh: ASA/CSSA/SSSA, 2009. Disponível em: . Acesso em 29 dez. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
17/01/1995 |
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Data da última atualização: |
24/01/2020 |
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Autoria: |
PESSOA, M. C. P. Y. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPMA. |
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Título: |
Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: UNICAMP, 1994. |
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Páginas: |
208f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese Doutorado. |
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Conteúdo: |
Esta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico). MenosEsta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução pop... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Anthonomus grandis Boheman; Bicudo do algodoeiro; Bool weevili; Inteligência artificial; Manejo integrado; Modelagem matematica; Monitoramento; Simulation; Sistema especialista. |
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Thesagro: |
Algodão; Controle Biológico; Meio Ambiente; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; cotton. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209583/1/1994TS-Pessoa-Simulacao-2812.pdf
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Marc: |
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520 $aEsta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico).
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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